2025-10-23 杰睿 行業(yè)趨勢(shì)
如今，合成用戶在用戶體驗(yàn)研究中被廣泛使用已是司空見(jiàn)慣。畢竟，隨著人工智能的興起，合成數(shù)據(jù)生成正在成為獲取洞察的新常態(tài)。
具體來(lái)說(shuō)，合成數(shù)據(jù)生成市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將以31.1% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)[1]。這意味著它不僅在增長(zhǎng)，而且每年都在加速增長(zhǎng)。到 2030 年，這個(gè)市場(chǎng)的價(jià)值可能達(dá)到驚人的 23.4 億美元。簡(jiǎn)而言之，合成數(shù)據(jù)正變得如此龐大，企業(yè)無(wú)法忽視。
當(dāng)然，合成用戶，或 AI 生成的人物角色，只是合成數(shù)據(jù)生成的一種應(yīng)用。合成數(shù)據(jù)的范疇要廣泛得多。它涵蓋了從虛假用戶到虛假行為、交互，甚至是 AI 模型訓(xùn)練所用的虛假數(shù)據(jù)集等各種內(nèi)容。具體來(lái)說(shuō)，在用戶體驗(yàn)研究中，合成用戶是為了模仿真實(shí)用戶的行為而創(chuàng)建的，這是利用合成數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和測(cè)試的一種方式。
這是企業(yè)無(wú)法忽視的。例如，一家大型電商公司如果過(guò)度依賴與人工智能生成的人物角色的互動(dòng)，很容易就會(huì)將其用戶體驗(yàn)研究預(yù)算削減 30%。
是的，他們或許會(huì)因在經(jīng)濟(jì)意義上徹底革新行業(yè)而獲得贊譽(yù)[2]。但代價(jià)是什么呢？有些人甚至走得更遠(yuǎn)——馬克·里森稱贊合成數(shù)據(jù)改變了研究領(lǐng)域的格局。他強(qiáng)調(diào)，一些新的研究表明，人工智能生成的消費(fèi)者數(shù)據(jù)與真實(shí)調(diào)查的結(jié)果“相似度高達(dá)90%左右” 。[3]
即使取得了這樣的成功，公司最終仍會(huì)遭遇客戶投訴，投訴內(nèi)容包括設(shè)計(jì)不佳和需求未得到滿足。這是因?yàn)楹铣蓴?shù)據(jù)有其局限性和風(fēng)險(xiǎn)。
是的——AI驅(qū)動(dòng)的用戶是基于真實(shí)用戶數(shù)據(jù)的合成角色，它們模擬用戶與功能的交互，提供初步洞察。然而，在AI角色中表現(xiàn)良好的功能在真實(shí)用戶中仍可能失敗，因?yàn)锳I驅(qū)動(dòng)的反饋缺乏情感深度和不可預(yù)測(cè)性，因此現(xiàn)實(shí)世界的驗(yàn)證至關(guān)重要。因此，如果僅僅依賴AI生成的洞察，用戶參與度下降，并需要進(jìn)行成本高昂的重新設(shè)計(jì)，也就不足為奇了。
這就引出了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：人工智能生成的角色真的能在用戶體驗(yàn)研究中取代人類的直覺(jué)嗎？或者我們是否會(huì)因?yàn)檫^(guò)度依賴合成數(shù)據(jù)而危及創(chuàng)新？
本文將深入探討這些問(wèn)題，探討在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和研究中使用合成用戶的機(jī)會(huì)和局限性。
此外，設(shè)計(jì)師將更清楚地了解何時(shí)以及如何在用戶體驗(yàn)研究中有效地整合合成用戶。
根據(jù)Neilsen/Norman Group 的說(shuō)法，他們將合成用戶定義為“試圖模仿用戶群的人工智能生成的資料，提供未研究真實(shí)用戶而產(chǎn)生的人工研究結(jié)果”。
UX 研究使用模擬用戶來(lái)獲取用戶洞察，測(cè)試界面、工作流程和設(shè)計(jì)元素，而無(wú)需依賴人類參與者。正如我們所見(jiàn)，人工智能正在持續(xù)革新各行各業(yè)，UX 研究也不例外。
目前，67% 的科技企業(yè)在其開(kāi)發(fā)工作流程中使用合成數(shù)據(jù)，而 2019 年這一比例僅為 23% [4]。許多此類公司越來(lái)越多地使用合成用戶來(lái)加速測(cè)試并研究全球市場(chǎng)的用戶行為，從而節(jié)省時(shí)間和成本。然而，這種對(duì)人工智能生成人物角色的日益依賴，引發(fā)了關(guān)于合成用戶研究的準(zhǔn)確性、倫理道德和有效性的關(guān)鍵問(wèn)題（本文稍后將對(duì)此進(jìn)行探討）。
但首先，讓我們更多地了解合成用戶。
它們究竟是如何被創(chuàng)造出來(lái)的？這些虛擬用戶通常是使用人工智能模型構(gòu)建的，這些模型基于大量真實(shí)用戶交互、行為模式和決策過(guò)程的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。基本上，這些數(shù)據(jù)來(lái)自整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)！
傳統(tǒng)的 UX 角色基于對(duì)真實(shí)用戶群的定性和定量研究，而合成用戶則完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，并通過(guò) AI 或訓(xùn)練有素的 LLM 生成。
我們深知，傳統(tǒng)用戶畫像需要基于市場(chǎng)調(diào)研手動(dòng)創(chuàng)建和驗(yàn)證。而合成用戶則可以根據(jù)人工智能生成的洞察動(dòng)態(tài)調(diào)整其設(shè)置。因此，企業(yè)對(duì)使用合成用戶的前景充滿興趣，因?yàn)樗灰暈橐环N可擴(kuò)展且經(jīng)濟(jì)高效的替代方案。
無(wú)論如何，合成用戶確實(shí)缺乏人類參與者在用戶體驗(yàn)研究中所能展現(xiàn)的真實(shí)人類情感的深度和不可預(yù)測(cè)的行為。但了解合成用戶的優(yōu)勢(shì)，挖掘其潛力，終將是一個(gè)明智的選擇。
模擬用戶可能會(huì)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域引發(fā)負(fù)面情緒，但不可否認(rèn)的是，它有時(shí)在用戶體驗(yàn)研究中是一個(gè)有價(jià)值的工具。將模擬用戶納入用戶體驗(yàn)研究可以帶來(lái)以下一些好處：
這是我們最需要的優(yōu)勢(shì)。根據(jù)項(xiàng)目的性質(zhì)，與真實(shí)人類用戶進(jìn)行用戶體驗(yàn)研究通常既耗時(shí)又費(fèi)錢，有時(shí)甚至?xí)龅綄擂蔚膶?duì)話。然而，模擬用戶消除了這些障礙，讓我們能夠以更低的成本進(jìn)行快速測(cè)試。
站在一家金融科技初創(chuàng)公司的角度，他們正在開(kāi)發(fā)一款新的移動(dòng)銀行應(yīng)用。與其花費(fèi)數(shù)周時(shí)間進(jìn)行用戶訪談，不如在數(shù)小時(shí)內(nèi)生成數(shù)千名模擬用戶。
在這種情況下，擁有合成用戶可以幫助他們?cè)跁r(shí)間和預(yù)算限制至關(guān)重要的競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中快速迭代。
如果您想立即獲取廣泛的用戶群體信息，那么合成用戶數(shù)據(jù)將助您一臂之力。對(duì)于那些渴望探索各種文化和可訪問(wèn)性考量因素的用戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，將合成用戶納入研究范圍將大有裨益。
想象一下一家全球電子商務(wù)公司，當(dāng)他們可以生成合成用戶來(lái)在不同國(guó)家測(cè)試他們的網(wǎng)站，從而深入了解語(yǔ)言偏好和瀏覽習(xí)慣時(shí)，他們會(huì)擁有多大的優(yōu)勢(shì)。
合成用戶無(wú)需訪問(wèn)現(xiàn)實(shí)世界的用戶池即可模擬不同的背景。
我們必須面對(duì)現(xiàn)實(shí)——有些用戶體驗(yàn)挑戰(zhàn)會(huì)涉及??罕見(jiàn)、極端甚至危險(xiǎn)的情況，這些情況很難在真實(shí)用戶身上復(fù)制。正因如此，AI 生成的用戶數(shù)據(jù)可以幫助用戶體驗(yàn)研究人員識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)用戶測(cè)試中可能無(wú)法發(fā)現(xiàn)的痛點(diǎn)。
假設(shè)一家網(wǎng)絡(luò)安全公司想測(cè)試用戶如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊。這種情況通常比較敏感，也比較極端。不過(guò)，公司可以創(chuàng)建不同技術(shù)水平的用戶，了解他們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)此類情況。
在收集真實(shí)用戶數(shù)據(jù)時(shí)，用戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)可能會(huì)擔(dān)心隱私問(wèn)題。然而，一旦消除了對(duì)真實(shí)用戶數(shù)據(jù)的需求，合成用戶數(shù)據(jù)可以幫助遵守隱私法規(guī)，同時(shí)仍然能夠獲得寶貴的用戶洞察。
站在醫(yī)療保健公司的角度來(lái)理解這一點(diǎn)，他們希望優(yōu)化患者門戶網(wǎng)站，但又不想處理敏感的醫(yī)療記錄。通過(guò)使用合成用戶，他們可以測(cè)試門戶網(wǎng)站中的不同功能，同時(shí)避免隱私問(wèn)題。
簡(jiǎn)而言之，合成用戶可以幫助繞過(guò)與真實(shí)用戶數(shù)據(jù)收集相關(guān)的監(jiān)管問(wèn)題。
盡管我想分享合成用戶所提供的積極因素并讓它們聽(tīng)起來(lái)像是唯一的答案，但我也想提出有關(guān)其局限性的關(guān)鍵問(wèn)題。
合成用戶可能有其優(yōu)點(diǎn)，但他們也常常伴隨著某些缺點(diǎn)，這會(huì)影響用戶體驗(yàn)研究的質(zhì)量和可靠性。
假設(shè)一家公司想要通過(guò)模擬治療對(duì)話與合成用戶測(cè)試他們的心理健康應(yīng)用程序，那么他們這樣做真的能獲得可靠的見(jiàn)解嗎？
在某種程度上，人工智能生成的個(gè)人資料只能提供概括性的意見(jiàn)。但它們往往缺乏更深層次的含義，無(wú)法真正幫助設(shè)計(jì)師對(duì)真實(shí)用戶產(chǎn)生影響。
合成對(duì)話無(wú)法捕捉人類所擁有的情感深度和不可預(yù)測(cè)性。由于無(wú)法展現(xiàn)人類的全部情感，合成用戶的發(fā)現(xiàn)往往具有誤導(dǎo)性。
AI 生成的角色可能缺乏洞察力的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域并非態(tài)度研究，而是行為研究。AI 根本無(wú)法體驗(yàn)真實(shí)的情緒，例如喜悅、沮喪、疲憊等等。然而，我們知道，通過(guò)觀察真實(shí)用戶的行為，我們可以找出這些線索，并針對(duì)他們的痛點(diǎn)制定解決方案。
更有趣的是，合成用戶甚至難以復(fù)制研究人員在人類行為中自然觀察到的某些非理性決策或自發(fā)行為。因此，合成用戶只能提供表面層面的洞察。
還記得我之前在文章中說(shuō)過(guò)，人工智能模型依賴于現(xiàn)有數(shù)據(jù)集（也就是互聯(lián)網(wǎng)）嗎？這意味著它們會(huì)引入某些偏見(jiàn)，強(qiáng)化刻板印象，而不是挑戰(zhàn)它們。
例如，人工智能模型從其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中繼承了性別偏見(jiàn)和普遍刻板印象等偏見(jiàn)，這可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的假設(shè)和發(fā)現(xiàn)。
這基本上意味著，一個(gè)主要根據(jù)西方互聯(lián)網(wǎng)習(xí)慣訓(xùn)練的人工智能模型，肯定難以模擬不同新興市場(chǎng)的精準(zhǔn)用戶體驗(yàn)行為。因此，真實(shí)用戶在處理文化和其他具有深層含義的問(wèn)題時(shí)，往往更有洞察力。
假設(shè)一家專注于智能家居自動(dòng)化的公司想要了解燈光調(diào)節(jié)和用戶偏好。如果他們使用模擬用戶而非真實(shí)用戶，就很容易忽略與家居舒適度相關(guān)的文化和心理差異。
這從應(yīng)用的角度描述了這個(gè)問(wèn)題。眾所周知，人工智能生成的反饋無(wú)法刻畫情感和不可預(yù)測(cè)性因素，這也意味著它缺乏現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)。
AI 模型缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的直覺(jué)，這常常導(dǎo)致用戶體驗(yàn)洞察不完整。如果實(shí)體過(guò)度依賴 AI 生成的反饋，這可能會(huì)很危險(xiǎn)。
另外，你可能已經(jīng)注意到了這一點(diǎn)，但合成用戶或人工智能通常只想“取悅”研究人員——這種現(xiàn)象被稱為諂媚——這并不能很好地代表人類的行為。好好想想吧！
使用合成人物角色并將結(jié)果標(biāo)記為用戶測(cè)試，或?qū)⒒谶@些數(shù)據(jù)集的用戶體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)作為研究呈現(xiàn)，可能會(huì)引發(fā)倫理?yè)?dān)憂。這些做法可能會(huì)誤導(dǎo)利益相關(guān)者，使其對(duì)洞察的真實(shí)性和可靠性產(chǎn)生誤解。最重要的是，應(yīng)該披露這些洞察的使用情況，尤其是在做出廣泛的用戶體驗(yàn)決策時(shí)，以確保透明度并避免誤導(dǎo)性陳述。
Delve AI 就是一個(gè)很好的例子。他們公開(kāi)討論了合成人物角色在其研究中的創(chuàng)建和應(yīng)用，闡明了他們的方法論以及 AI 生成的數(shù)據(jù)在其過(guò)程中的作用。[5]
這表明，通過(guò)采用這種透明的做法，組織可以在堅(jiān)持道德標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，解決將合成數(shù)據(jù)集成到用戶體驗(yàn)研究中的復(fù)雜性。
所以事情是這樣的：我不會(huì)爭(zhēng)論合成用戶是否比使用真實(shí)用戶更好或更差，而是扮演魔鬼代言人并為兩者辯護(hù)。
根據(jù)我的研究和測(cè)試，我發(fā)現(xiàn)有趣的是，兩者都在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中占有一席之地，以下是一些您會(huì)感興趣的用例和場(chǎng)景：
場(chǎng)景：
從上表可以看出，沒(méi)有明顯的贏家。事實(shí)上，兩者各有利弊，這使得討論變得有趣。
在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和研究中，有一個(gè)地方可以讓合成用戶和真實(shí)用戶共同努力，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)化的解決方案。
我建議使用合成用戶主要是為了早期構(gòu)思和假設(shè)檢驗(yàn)，因?yàn)檫@既經(jīng)濟(jì)又不費(fèi)時(shí)。
為了驗(yàn)證，在任何重大產(chǎn)品發(fā)布之前，都要使用真實(shí)用戶進(jìn)行驗(yàn)證。最后，為了獲得真實(shí)世界的洞察，真實(shí)用戶是關(guān)鍵，但這并不妨礙您使用改進(jìn)的 AI 生成模型來(lái)提供更好的真實(shí)世界洞察。事實(shí)上，關(guān)鍵在于始終掌握最新的 AI 模型。
在結(jié)束本文之前，我將介紹一些將合成用戶融入用戶體驗(yàn)工作流程的實(shí)踐。我將提供一些可操作的步驟，供您日后用作未來(lái)項(xiàng)目的核對(duì)清單。
需要明確的是——在研究和測(cè)試中，合成用戶絕不會(huì)取代真實(shí)用戶。相反，這些角色應(yīng)該增強(qiáng)你的真實(shí)用戶研究。務(wù)必將人工智能生成的洞察與真實(shí)世界的測(cè)試相結(jié)合，才能取得顯著的效果。
絕不能將 AI 生成的洞察僅應(yīng)用于整個(gè) UX 流程。但你不應(yīng)忽視，它對(duì) UX 工作流程中的特定任務(wù)也有其優(yōu)勢(shì)。例如，使用合成人物角色進(jìn)行早期原型的 A/B 測(cè)試，可以幫助提供寶貴的洞察，并幫助做出高效的決策。
我之前提到過(guò)這一點(diǎn)，但請(qǐng)記住，您做出的任何“重大”用戶體驗(yàn)決策都應(yīng)在實(shí)施前通過(guò)人工測(cè)試進(jìn)行驗(yàn)證。
永遠(yuǎn)不要完全相信人工智能生成的洞察，因?yàn)檫@可能會(huì)在未來(lái)給你帶來(lái)麻煩。務(wù)必使用真實(shí)的用戶反饋進(jìn)行交叉驗(yàn)證。
請(qǐng)記住，人工智能可能存在某些偏見(jiàn)，這可能會(huì)影響我們研究和測(cè)試的質(zhì)量。因此，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注基于實(shí)際用戶行為數(shù)據(jù)的改進(jìn)型人工智能模型，這有助于提高準(zhǔn)確性。
不要依賴 ChatGPT 等通用工具，而是探索專門用于生成用于 UX 研究和測(cè)試的合成角色的工具，例如Synthetic Users、UXtweak、Tonic.ai和MOSTLY AI。
這通常很容易被忽略，但務(wù)必保持透明，說(shuō)明在研究中何時(shí)以及如何使用合成用戶。我建議在必要時(shí)披露此類信息。這有助于你在實(shí)施重大用戶體驗(yàn)決策之前，堅(jiān)守道德立場(chǎng)并解決問(wèn)題。
蘭亭妙微（藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)）www.sdgs6788.com 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。
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